CIFAR100

CIFAR-10和CIFAR-100是8000万个微型图像数据集的标记子集。它们是由亚历克斯·克里热夫斯基、维诺德·奈尔和杰弗里·辛顿收集的。CIFAR100有100个类，每个类包含600个图像。每节课有500张训练图片和100张测试图片。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都有一个“精细”标签（它所属的类）和一个“粗糙”标签（它所属的超类）。

参考：https://blog.csdn.net/quicmous/article/details/105876291